Denormalisasi

 1. Pengertian Denormalisasi 

            Denormalisasi data merupakan proses pengambilan data yanvv kemudian dbuat duplikat dan dikelompokan. dengan kata lain denormalisasi yaitu menggabungkan data dalam jumlah besar dalam tabel tertentu.  berbeda dengan normalisasi data yang mengurangi penyimpanan dengan menyingkirkan duplikat pada database terpisah. 

            Normalisasi data dapat engoptimalkan ruang penyimpanan dan kinerja, sedangkan melakukan denormalisasi pada data yang sama akan meningkatkan kinerja operasi gabungan dan read performance.

2. Contoh Denormalisasi

• Membuat hierarki data 

            Data dalam hirarki memiliki nilai yang sama, data dengan nilai hierarki maka nilai utamanya tidak berubah, dan bisa menggabungkan tabel berbeda pada satu hierarki. Jadi, membuat hierarki data dapat membantuu pemrosesan data lebih cepat dan efisien karena berkurangnya kelompok tabel. 

• Hard-code data

        hard-code data bisa dipakai untuk mengurangi munculnya tabel data baru tenik ini diterapkan untuk ilai yang berada dalam kelompok kecil. 

• Simpan salinan master data 

        database master menyimpans emua data, tabel, dokumen, dan lokasinya pada server yang spesifik.  menyimpan master data akan membantu dalam menerpakan aturan serta batasan penggunaan data untuk pengguna lainnya.  

• short-circuit data 

        Short-circuit data dapat membantu memastikan hubungan diantara tabel data pada beberapa level yang berbeda disediakannya shortcut untuk menggabungkan data relevan untuk meminimalisir jumlah operasi gabungan yang dilakukan database untuk menjalankan permintaan. 

• Memisahkan tabel data 

        Kita bisa memisahkan tabel data secara vertikal dan horizontal, menjadi unit yang lebih kecil. dengan memiisahkan tabel ini , kita bisa empercepat pemrosesan data. 

• Simpan data yang dapat diiturunkan

        data yang dapat diturunkan dapat membuat suatu kesimpilan infoormasi titik data dari tabel data. . hal ini dapat dilakukan tanpa menyimpan data tertentu sebagai nilai yang terpisah.